En el contexto del proyecto “ICONOS: Desarrollo de un Sistema de Clasificación Automática de Documentos basado en Modelos de Machine Learning Adaptativos”, Grupo Adapting está trabajando con el apoyo de científicos y expertos en Ingeniería Artificial para lograr que sus sistemas permitan una mayor automatización de las tareas de gestión documental, incrementando productividad, evitando errores de clasificación y reduciendo así la carga de trabajo de los usuarios de su plataforma de software Abox-ECM.
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Como parte de las actividades de dicho proyecto, Grupo Adapting ha llegado a un acuerdo con Aguas de Cartagena S.A. ESP. (Acuacar), empresa de acueducto de Cartagena de Indias (Colombia), para realizar una evaluación de los nuevos métodos en dos procesos de la compañía:
- Correspondencia: incorporando un robot de clasificación que asista en el direccionamiento automático de los documentos recibidos hacia las personas que deban realizar su trámite.
- Atención al Usuario: reconociendo ciertos patrones en las PQRS que permitan automatizar y desencadenar acciones que agilicen las respuestas a los usuarios, reduciendo la alta carga manual que se está invirtiendo actualmente en estos trámites.
Con el piloto se busca optimizar una serie de tecnologías y métodos para el diseño de robots de clasificación inteligentes que aporten beneficios importantes a los usuarios de nuestra plataforma Abox-ECM, reduciendo tiempos y errores en los trámites asociados con el tratamiento de la documentación.
Estas nuevas tecnologías se integrarán nativamente con el sistema BPM de la herramienta, logrando una sistematización y automatización muy avanzadas en los procesos de la compañía.
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