El evento se realizó en el marco de la transferencia tecnológica del proyecto “Search-Spider“, financiado por el Programa de Innovación y Desarrollo Tecnológico Productivo del SENA y cuyo objetivo era desarrollar un buscador fácil de usar y seguro, en un entorno clínico, capaz de rastrear y extraer información de repositorios masivos de información heterogénea, mediante tecnologías de IA y Big Data, aprovechando la colaboración y la retroalimentación entre usuarios como valor diferencial.
La inteligencia artificial está impactando todos los aspectos del negocio, incluyendo la búsqueda empresarial y las aplicaciones de Big Data.
El evento contó con la participación de expertos presenciales y en remoto de la empresa Adapting y del Instituto de Tecnología Informática (ITI) centro tecnológico español con gran prestigio en tecnologías de la Información y las Comunicaciones.
Entre las ponencias del evento destacó la de Raúl Hussein que introdujo el Big Data, las tecnologías empleadas para el Big Data y explicó los fundamentos del aprendizaje automático (Machine Learning). 
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Un punto importante fue la validación del buscador con distintos roles de usuarios que permitió a los asistentes conocer con detalle las tecnologías desarrolladas en el marco del proyecto de I+D Search-Spider.
Esta validación fue liderada por el coordinador técnico del proyecto, Noly Quintero, quien supervisó las pruebas en las que participaron más de 10 usuarios simulando diversos roles y relaciones sociales entre ellos.